Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.5 * peso - 159
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ANQUETIL Jacques | 70 |
| 5 | SIMPSON Tom | 69 |
| 7 | VAN LOOY Rik | 73 |
| 9 | POULIDOR Raymond | 71 |
| 11 | BOBET Louison | 74 |
| 11 | IMPANIS Raymond | 69 |
| 14 | CERAMI Pino | 72 |
| 41 | VANDEN BERGHEN Willy | 76 |
| 46 | POSTL Kurt | 73 |
| 52 | TONUCCI Giuseppe | 68 |
| 53 | CRINNION Peter | 75 |