Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TAARAMÄE Rein | 73 |
| 3 | KVASINA Matija | 72 |
| 4 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 5 | COMBAUD Romain | 63 |
| 7 | EDET Nicolas | 60 |
| 8 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 10 | EVRARD Laurent | 65 |
| 12 | VENTURINI Clément | 60 |
| 15 | LE MÉVEL Christophe | 61 |
| 16 | KOEP Thomas | 78 |
| 18 | KONRAD Patrick | 64 |
| 19 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
| 20 | REIHS Michael | 75 |
| 21 | DERNIES Tom | 68 |
| 22 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 23 | HOFSTEDE Lennard | 73 |