Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GONZALO Eduardo | 66 |
2 | PERGET Mathieu | 64 |
4 | SONNERY Blaise | 60 |
5 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
6 | MARINO Jean-Marc | 65 |
8 | MEERSMAN Gianni | 63 |
9 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
10 | HUPOND Thierry | 65 |
15 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
17 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
18 | GALLAND Jérémie | 62 |
20 | PASSERON Aurélien | 73 |
21 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
24 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
25 | TANNER David | 70 |
26 | SULZBERGER Bernard | 67 |