Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE JONG Timo | 72 |
| 2 | MARSMAN Tim | 75 |
| 4 | VERBOOM Minne | 84 |
| 5 | HEALY Ben | 65 |
| 7 | HAEST Kevin | 70 |
| 8 | DONOVAN Mark | 70 |
| 11 | NAVARRO Gauthier | 60 |
| 15 | VAN DER TUUK Danny | 64 |
| 16 | BARRÉ Louis | 68 |