Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.5 * peso + 208
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.5 posiciones en el resultado.
Demeyer
1
85 kgHoste
7
76 kgVan Looy
19
75 kgDe Vlaeminck
23
74 kgRaas
40
72 kg
1
85 kgHoste
7
76 kgVan Looy
19
75 kgDe Vlaeminck
23
74 kgRaas
40
72 kg
Weight (KG) →
Result →
85
72
1
40
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEMEYER Marc | 85 |
| 7 | HOSTE Frank | 76 |
| 19 | VAN LOOY Frans | 75 |
| 23 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 40 | RAAS Jan | 72 |