Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Norman Leth
1
68 kgBanks
2
62 kgSchweinberger
3
63 kgReusser
4
70 kgBalsamo
6
55 kgConfalonieri
7
56 kgLooser
19
57 kgArzuffi
24
52 kgHanselmann
29
55 kgMcMullen
31
61 kgPersico
33
53 kgGuazzini
34
65 kgFidanza
39
60 kgSchweinberger
42
67 kgSüßemilch
43
67 kgSeitz
48
58 kgHoffmann
67
62 kg
1
68 kgBanks
2
62 kgSchweinberger
3
63 kgReusser
4
70 kgBalsamo
6
55 kgConfalonieri
7
56 kgLooser
19
57 kgArzuffi
24
52 kgHanselmann
29
55 kgMcMullen
31
61 kgPersico
33
53 kgGuazzini
34
65 kgFidanza
39
60 kgSchweinberger
42
67 kgSüßemilch
43
67 kgSeitz
48
58 kgHoffmann
67
62 kg
Weight (KG) →
Result →
70
52
1
67
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NORMAN LETH Julie | 68 |
| 2 | BANKS Elizabeth | 62 |
| 3 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
| 4 | REUSSER Marlen | 70 |
| 6 | BALSAMO Elisa | 55 |
| 7 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 19 | LOOSER Vera | 57 |
| 24 | ARZUFFI Alice Maria | 52 |
| 29 | HANSELMANN Nicole | 55 |
| 31 | MCMULLEN Rylee | 61 |
| 33 | PERSICO Silvia | 53 |
| 34 | GUAZZINI Vittoria | 65 |
| 39 | FIDANZA Martina | 60 |
| 42 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 43 | SÜßEMILCH Laura | 67 |
| 48 | SEITZ Aline | 58 |
| 67 | HOFFMANN Chantal | 62 |