Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GROŠELJ Žiga | 62 |
| 2 | OWSIAN Łukasz | 66 |
| 3 | ORRICO Davide | 70 |
| 4 | STACHOWIAK Adam | 62 |
| 5 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
| 6 | PAWLAK Tobiasz | 81 |
| 7 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 9 | THALMANN Roland | 61 |
| 10 | ANTUNES Amaro | 58 |
| 11 | NIKITIN Matvey | 61 |
| 13 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
| 15 | GRABIS Mateusz | 75 |
| 16 | LAŠINIS Venantas | 69 |
| 18 | HONKISZ Adrian | 61 |
| 19 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 20 | BÁRTA Jan | 75 |
| 21 | MEILER Lukas | 65 |