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2016»13th

Tour Alsace

(2.2)
2016»Stage 4 (Final)»ColmarSélestat(149.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.2 * peso - 52

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SCHACHMANN Maximilian71
2 DAVIES Scott66
3 FRANKINY Kilian67
4 VANHOUCKE Harm65
5 REYES Aldemar55
6 ŤOUPALÍK Adam65
7 AGUIRRE Hernán Ricardo55
8 PEARSON Daniel53
9 EENKHOORN Pascal72
10 SHAW James63
11 BARTA Will61
13 BICO Nuno64
15 ERIKSSON Lucas64
16 HAMILTON Chris70
17 KUSS Sepp61
20 DE VRIES Hartthijs66
21 PLANCKAERT Edward71
23 DEWULF Stan74
25 SIERRA Yecid Arturo66
26 TOUZÉ Damien69
27 JURADO Christofer Robín68
28 OURSELIN Paul70
29 PLANCKAERT Emiel69
30 NIEUWENHUIS Joris71
31 SELLIER Simon68
32 MAS Enric61
34 O'CONNOR Ben67
35 ZAHIRI Abderrahim57
36 MÜLLER Patrick74
38 DE BOD Stefan66
39 WILLIAMS Tyler73
41 BARAĆ Antonio73
42 GAILLARD Marlon64
43 BUDDING Martijn74
44 SPENGLER Lukas78
46 CAVAGNA Rémi78
47 KANTER Max68
48 OIEN Justin68
49 SOBALLA Carl71
50 GIBBONS Ryan70
53 O'LOUGHLIN Michael72
58 SCHORMAIR Fabian64
63 MOLLY Kenny61
65 BOUWMANS Dylan64
68 TIVANI German Nicolás67
72 VAN DEN BERG Julius78