Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 3 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 4 | SIMON François | 70 |
| 6 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 8 | CORVERS Frank | 77 |
| 13 | DURAND Jacky | 76 |
| 15 | LEYSEN Bart | 75 |
| 16 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 17 | ARROYO Miguel | 59 |
| 20 | ROUS Didier | 70 |
| 25 | PERON Andrea | 70 |