Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Magnien
1
68 kgCapelle
3
73 kgZamana
4
74 kgSmetanine
5
69 kgKelly
6
77 kgSimon
11
70 kgPérez
13
68 kgGoubert
14
62 kg
1
68 kgCapelle
3
73 kgZamana
4
74 kgSmetanine
5
69 kgKelly
6
77 kgSimon
11
70 kgPérez
13
68 kgGoubert
14
62 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
3 | CAPELLE Christophe | 73 |
4 | ZAMANA Cezary | 74 |
5 | SMETANINE Serguei | 69 |
6 | KELLY Sean | 77 |
11 | SIMON François | 70 |
13 | PÉREZ Xavier | 68 |
14 | GOUBERT Stéphane | 62 |