Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Cornu
1
78 kgDall'Antonia
2
70 kgClancy
4
79 kgKux
13
74 kgKluge
17
83 kgCiolek
21
75 kg
1
78 kgDall'Antonia
2
70 kgClancy
4
79 kgKux
13
74 kgKluge
17
83 kgCiolek
21
75 kg
Weight (KG) →
Result →
83
70
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CORNU Dominique | 78 |
| 2 | DALL'ANTONIA Tiziano | 70 |
| 4 | CLANCY Edward | 79 |
| 13 | KUX Christian | 74 |
| 17 | KLUGE Roger | 83 |
| 21 | CIOLEK Gerald | 75 |