Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EENKHOORN Pascal | 72 |
2 | SIVAKOV Pavel | 70 |
3 | HALLER Patrick | 68 |
4 | HENN Luca | 64 |
5 | KANTER Max | 68 |
6 | SCHMIEDEL Sebastian | 80 |
9 | TREUBEL Pascal | 79 |
12 | LÜBBERS Dorian | 70 |
13 | BAUER Dominik | 67 |
17 | KOOISTRA Marten | 74 |
18 | MÄDER Gino | 61 |
19 | LARSEN Niklas | 74 |
20 | MALCHAREK Moritz | 74 |
21 | FRANZ Toni | 60 |