Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Edwards
1
59 kgKessler
3
60 kgLabous
7
54 kgSolovey
11
56 kgDuyck
13
60 kgThomas
15
58 kgHall
17
52 kgLach
19
59 kg
1
59 kgKessler
3
60 kgLabous
7
54 kgSolovey
11
56 kgDuyck
13
60 kgThomas
15
58 kgHall
17
52 kgLach
19
59 kg
Weight (KG) →
Result →
60
52
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EDWARDS Ruth | 59 |
| 3 | KESSLER Nina | 60 |
| 7 | LABOUS Juliette | 54 |
| 11 | SOLOVEY Hanna | 56 |
| 13 | DUYCK Ann-Sophie | 60 |
| 15 | THOMAS Leah | 58 |
| 17 | HALL Katie | 52 |
| 19 | LACH Marta | 59 |