Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Suzuki
2
60 kgMenzies
3
86 kgPark
4
73 kgMcCann
5
73 kgKhalmuratov
6
68 kgReid
8
62 kgDoi
9
58 kg
2
60 kgMenzies
3
86 kgPark
4
73 kgMcCann
5
73 kgKhalmuratov
6
68 kgReid
8
62 kgDoi
9
58 kg
Weight (KG) →
Result →
86
58
2
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 3 | MENZIES Karl | 86 |
| 4 | PARK Sung Baek | 73 |
| 5 | MCCANN David | 73 |
| 6 | KHALMURATOV Muradjan | 68 |
| 8 | REID Robin | 62 |
| 9 | DOI Yukihiro | 58 |