Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 2 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 3 | FOFONOV Dmitriy | 65 |
| 9 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
| 10 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 11 | SANO Junya | 76 |
| 16 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 18 | NISHITANI Taiji | 62 |
| 19 | ABE Takayuki | 66 |
| 22 | TANG Wang Yip | 62 |
| 24 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 29 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 32 | HATANAKA Yusuke | 72 |
| 39 | TSUJI Yoshimitsu | 62 |
| 44 | KOSAKA Hikaru | 62 |
| 45 | WESTPHAL Carlo | 75 |