Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Mandri
1
66 kgGesink
2
70 kgBoasson Hagen
3
75 kgLadagnous
5
73 kgJérôme
6
65 kgLeezer
7
76 kgDyachenko
8
65 kgDi Grégorio
9
67 kgNordhaug
10
63 kgBoom
12
75 kgGérard
13
70 kgLemoine
14
73 kgRolland
15
70 kgSantaromita
16
58 kgStamsnijder
18
76 kgStetina
19
63 kgPatanchon
21
69 kgFlens
22
82 kgMonnerais
23
70 kgWilmann
24
69 kgBeppu
29
69 kgGruzdev
33
78 kg
1
66 kgGesink
2
70 kgBoasson Hagen
3
75 kgLadagnous
5
73 kgJérôme
6
65 kgLeezer
7
76 kgDyachenko
8
65 kgDi Grégorio
9
67 kgNordhaug
10
63 kgBoom
12
75 kgGérard
13
70 kgLemoine
14
73 kgRolland
15
70 kgSantaromita
16
58 kgStamsnijder
18
76 kgStetina
19
63 kgPatanchon
21
69 kgFlens
22
82 kgMonnerais
23
70 kgWilmann
24
69 kgBeppu
29
69 kgGruzdev
33
78 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MANDRI René | 66 |
2 | GESINK Robert | 70 |
3 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
5 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
6 | JÉRÔME Vincent | 65 |
7 | LEEZER Tom | 76 |
8 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
9 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
10 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
12 | BOOM Lars | 75 |
13 | GÉRARD Arnaud | 70 |
14 | LEMOINE Cyril | 73 |
15 | ROLLAND Pierre | 70 |
16 | SANTAROMITA Ivan | 58 |
18 | STAMSNIJDER Tom | 76 |
19 | STETINA Peter | 63 |
21 | PATANCHON Fabien | 69 |
22 | FLENS Rick | 82 |
23 | MONNERAIS Cyrille | 70 |
24 | WILMANN Frederik | 69 |
29 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
33 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |