Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PINEAU Jérôme | 65 |
| 6 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 8 | MAINGUENAUD Frédéric | 68 |
| 11 | PAUMIER Laurent | 57 |
| 14 | KRISTENSEN Lennie | 70 |
| 16 | TALABARDON Yannick | 67 |
| 17 | CHEULA Giampaolo | 62 |
| 18 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 19 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 29 | KAGGESTAD Mads | 66 |
| 33 | GESLIN Anthony | 68 |
| 48 | COENEN Johan | 67 |