Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Tleubayev
1
70 kgCousin
3
74 kgHavik
4
66 kgRowsell
5
66 kgMcEvoy
6
67 kgKreder
7
71 kgAlafaci
8
77 kg
1
70 kgCousin
3
74 kgHavik
4
66 kgRowsell
5
66 kgMcEvoy
6
67 kgKreder
7
71 kgAlafaci
8
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
66
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
| 3 | COUSIN Jérôme | 74 |
| 4 | HAVIK Yoeri | 66 |
| 5 | ROWSELL Erick | 66 |
| 6 | MCEVOY Jonathan | 67 |
| 7 | KREDER Wesley | 71 |
| 8 | ALAFACI Eugenio | 77 |