Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | LEMOND Greg | 67 |
| 6 | DELGADO Pedro | 64 |
| 11 | WINNEN Peter | 60 |
| 19 | DE WOLF Fons | 75 |
| 21 | BREUKINK Erik | 70 |
| 29 | HINAULT Bernard | 62 |
| 31 | ROMINGER Tony | 65 |
| 37 | KUIPER Hennie | 69 |
| 39 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 42 | NEVENS Jan | 58 |
| 54 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 55 | SERGEANT Marc | 76 |
| 65 | VAN DER POEL Adrie | 70 |