Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgJaskuła
5
76 kgMadouas
8
70 kgLeMond
10
67 kgBreukink
12
70 kgNevens
15
58 kgArroyo
17
59 kgBölts
19
73 kgSkibby
22
70 kgGianetti
24
62 kgJärmann
25
73 kgBauer
35
72 kgArntz
37
70 kgBortolami
40
73 kgDernies
43
75 kgCenghialta
46
73 kgRichard
56
67 kgElli
60
71 kgYates
72
74 kgde Rooij
73
69 kgBramati
85
72 kgSunderland
88
65 kg
1
77 kgJaskuła
5
76 kgMadouas
8
70 kgLeMond
10
67 kgBreukink
12
70 kgNevens
15
58 kgArroyo
17
59 kgBölts
19
73 kgSkibby
22
70 kgGianetti
24
62 kgJärmann
25
73 kgBauer
35
72 kgArntz
37
70 kgBortolami
40
73 kgDernies
43
75 kgCenghialta
46
73 kgRichard
56
67 kgElli
60
71 kgYates
72
74 kgde Rooij
73
69 kgBramati
85
72 kgSunderland
88
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
88
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 8 | MADOUAS Laurent | 70 |
| 10 | LEMOND Greg | 67 |
| 12 | BREUKINK Erik | 70 |
| 15 | NEVENS Jan | 58 |
| 17 | ARROYO Miguel | 59 |
| 19 | BÖLTS Udo | 73 |
| 22 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 24 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 25 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 35 | BAUER Steve | 72 |
| 37 | ARNTZ Marcel | 70 |
| 40 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 43 | DERNIES Michel | 75 |
| 46 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
| 56 | RICHARD Pascal | 67 |
| 60 | ELLI Alberto | 71 |
| 72 | YATES Sean | 74 |
| 73 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 85 | BRAMATI Davide | 72 |
| 88 | SUNDERLAND Scott | 65 |