Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.6 * peso + 264
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.6 posiciones en el resultado.
Marie
1
68 kgDuclos-Lassalle
15
73 kgGayant
17
69 kgMadiot
22
68 kgJourdan
39
64 kgEarley
50
62 kg
1
68 kgDuclos-Lassalle
15
73 kgGayant
17
69 kgMadiot
22
68 kgJourdan
39
64 kgEarley
50
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
1
50
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARIE Thierry | 68 |
| 15 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 17 | GAYANT Martial | 69 |
| 22 | MADIOT Marc | 68 |
| 39 | JOURDAN Christian | 64 |
| 50 | EARLEY Martin | 62 |