Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MÉDEREL Maxime | 59 |
| 3 | JOLY Sébastien | 74 |
| 4 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
| 5 | HINAULT Sébastien | 63 |
| 8 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 9 | DRUJON Mathieu | 75 |
| 11 | HERVÉ Cédric | 60 |
| 14 | GOUBERT Stéphane | 62 |
| 16 | SALMON Benoît | 60 |
| 17 | COUTOULY Cédric | 72 |
| 18 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 19 | BODROGI László | 79 |
| 20 | VELASCO Iván | 65 |