Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Guerin
1
64 kgMaestri
2
73 kgDelacroix
3
70 kgCepeda
4
61 kgBaudin
5
66 kgJegat
6
59 kgGuillon
7
66 kgBalmer
10
70 kgMozzato
11
67 kgMadouas
12
71 kgLabrosse
14
65 kgAular
15
65 kgBarré
16
68 kgMatthys
17
62 kgTeugels
18
64 kgDe Tier
19
60 kgCosnefroy
23
65 kgDorn
24
74 kg
1
64 kgMaestri
2
73 kgDelacroix
3
70 kgCepeda
4
61 kgBaudin
5
66 kgJegat
6
59 kgGuillon
7
66 kgBalmer
10
70 kgMozzato
11
67 kgMadouas
12
71 kgLabrosse
14
65 kgAular
15
65 kgBarré
16
68 kgMatthys
17
62 kgTeugels
18
64 kgDe Tier
19
60 kgCosnefroy
23
65 kgDorn
24
74 kg
Weight (KG) →
Result →
74
59
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUERIN Alexis | 64 |
2 | MAESTRI Mirco | 73 |
3 | DELACROIX Théo | 70 |
4 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
5 | BAUDIN Alex | 66 |
6 | JEGAT Jordan | 59 |
7 | GUILLON Célestin | 66 |
10 | BALMER Alexandre | 70 |
11 | MOZZATO Luca | 67 |
12 | MADOUAS Valentin | 71 |
14 | LABROSSE Jordan | 65 |
15 | AULAR Orluis | 65 |
16 | BARRÉ Louis | 68 |
17 | MATTHYS Louka | 62 |
18 | TEUGELS Lennert | 64 |
19 | DE TIER Floris | 60 |
23 | COSNEFROY Benoît | 65 |
24 | DORN Vinzent | 74 |