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2013»54th

Tour du Loir et Cher E Provost

(2.2)
2013»Stage 5 (Final)»BloisBlois(97.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 34

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 DUPONT Timothy72
3 ALAFACI Eugenio77
4 CARDIS Romain72
5 BREEN Vegard74
6 ARIESEN Johim70
8 BENFATTO Marco71
12 DRAPERI Matteo70
13 SARREAU Marc76
14 KLOSTERGAARD Kasper69
17 VAN LERBERGHE Bert83
20 GRELLIER Fabien65
21 NORTHEY Michael James69
22 BOUDAT Thomas70
27 FOLSACH Casper81
29 ZANGERLE Joel63
30 DE VRIES Berden70
31 NAULEAU Bryan67
32 TZORTZAKIS Polychronis80
35 HOLLER Nikodemus58
36 HOLLANDERS Dries70
37 MORICE Julien81
38 MORTENSEN Martin70
40 CHAIGNEAU Robin80
41 RENEV Sergey68