Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAUDIN Alex | 66 |
| 6 | WILLEMS Jago | 64 |
| 7 | STEINHAUSER Georg | 65 |
| 8 | PAULUS Milan | 62 |
| 9 | CORTJENS Ryan | 76 |
| 10 | GATHEMANN Albert | 62 |
| 15 | OELKE Tim | 78 |
| 17 | DEJAEGHER Jasper | 72 |
| 21 | VERSTAPPEN Tijs | 64 |
| 26 | BERCKMOES Jenno | 61 |
| 30 | ROESEMS Siebe | 70 |
| 32 | TRASTOUR Loris | 75 |
| 36 | DUIJVESTEIJN Roy | 73 |
| 38 | BONNET Theo | 63 |