Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WIPPERT Wouter | 75 |
2 | MURPHY John | 81 |
3 | HOWES Alex | 61 |
5 | HUFFMAN Evan | 71 |
6 | KUSS Sepp | 61 |
7 | HERNANDEZ Michael | 74 |
8 | SLAGTER Tom-Jelte | 57 |
10 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
11 | MACANALLY Ryan | 68 |
13 | PUTT Tanner | 75 |
14 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
16 | JONES Chris | 64 |
17 | NORRIS Lachlan | 67 |
18 | BURKE Jack | 67 |
24 | SEVILLA Óscar | 62 |
29 | CATAFORD Alexander | 70 |
30 | PICCOLI James | 65 |
32 | STITES Tyler | 60 |