Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEHNER Daniel | 63 |
| 2 | HABTOM Awet | 65 |
| 3 | OVECHKIN Artem | 61 |
| 4 | ZARDINI Edoardo | 62 |
| 5 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
| 6 | SCHINNAGEL Johannes | 68 |
| 7 | BRKIC Benjamin | 58 |
| 9 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 10 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
| 11 | INKELAAR Kevin | 64 |
| 12 | CANTÓN Isaac | 65 |