Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
Totschnig
2
62 kgTrampusch
4
60 kgMühlbacher
5
68 kgBonča
8
63 kgBuxhofer
9
70 kgWrolich
11
68 kgZberg
12
69 kgBortolami
13
73 kgPugaci
16
67 kgUgrumov
18
58 kgLontscharitsch
19
70 kgKadlec
20
70 kgTrentin
33
65 kgMoerenhout
35
74 kgHaselbacher
37
69 kgBoven
40
65 kgLotz
43
76 kgAuger
46
78 kgVestøl
53
85 kgKroon
56
67 kgBenčík
57
73 kgNüttli
61
70 kg
2
62 kgTrampusch
4
60 kgMühlbacher
5
68 kgBonča
8
63 kgBuxhofer
9
70 kgWrolich
11
68 kgZberg
12
69 kgBortolami
13
73 kgPugaci
16
67 kgUgrumov
18
58 kgLontscharitsch
19
70 kgKadlec
20
70 kgTrentin
33
65 kgMoerenhout
35
74 kgHaselbacher
37
69 kgBoven
40
65 kgLotz
43
76 kgAuger
46
78 kgVestøl
53
85 kgKroon
56
67 kgBenčík
57
73 kgNüttli
61
70 kg
Weight (KG) →
Result →
85
58
2
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
4 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
5 | MÜHLBACHER Thomas | 68 |
8 | BONČA Valter | 63 |
9 | BUXHOFER Matthias | 70 |
11 | WROLICH Peter | 68 |
12 | ZBERG Markus | 69 |
13 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
16 | PUGACI Igor | 67 |
18 | UGRUMOV Piotr | 58 |
19 | LONTSCHARITSCH Josef | 70 |
20 | KADLEC Milan | 70 |
33 | TRENTIN Guido | 65 |
35 | MOERENHOUT Koos | 74 |
37 | HASELBACHER René | 69 |
40 | BOVEN Jan | 65 |
43 | LOTZ Marc | 76 |
46 | AUGER Ludovic | 78 |
53 | VESTØL Bjørnar | 85 |
56 | KROON Karsten | 67 |
57 | BENČÍK Petr | 73 |
61 | NÜTTLI Jean | 70 |