Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MASSON Émile | 77 |
2 | HEUSGHEM Hector | 86 |
6 | MATHYS Jozef | 71 |
10 | VERDICKT Hubert | 76 |
13 | RASQUI Joseph | 74 |
15 | COOMANS Jacques | 62 |
16 | DEVROYE Henri | 62 |
17 | DEJAEGER Henri | 74 |
19 | ALLARD Henri | 69 |
20 | VAN MOL Karel | 68 |
21 | BETHS François | 77 |