Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MOSER Francesco | 79 |
| 4 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 7 | DE WOLF Fons | 75 |
| 10 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 13 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 17 | DEMEYER Marc | 85 |
| 25 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 45 | HOSTE Frank | 76 |