Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 3 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 4 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 6 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 9 | ROMANIK Radosław | 62 |
| 18 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
| 19 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 20 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |