Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BENFATTO Marco | 71 |
| 2 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
| 3 | MEIJERS Jeroen | 68 |
| 6 | GUARDINI Andrea | 66 |
| 8 | BENHAMOUDA Mehdi | 64 |
| 9 | PESSOT Alessandro | 75 |
| 10 | GIBSON Matthew | 76 |
| 11 | REGUIGUI Youcef | 69 |
| 17 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 18 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 20 | PAPOK Siarhei | 76 |