Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.6 * peso - 266
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.6 posiciones en el resultado.
Reinderink
1
67 kgWellens
2
71 kgDewulf
3
74 kgLafay
4
65 kgDe Bondt
5
73 kgSivakov
6
70 kgVan Eetvelt
7
63 kgMoniquet
8
61 kgCavagna
9
78 kgChampion
10
66 kgvan der Hoorn
11
73 kgBissegger
12
78 kgOnley
13
62 kgGhebreigzabhier
14
68 kgRutsch
15
82 kgBaudin
16
66 kgBouwman
18
60 kgHoole
19
81 kgVink
20
73 kgBallerini
21
71 kgVernon
991
74 kg
1
67 kgWellens
2
71 kgDewulf
3
74 kgLafay
4
65 kgDe Bondt
5
73 kgSivakov
6
70 kgVan Eetvelt
7
63 kgMoniquet
8
61 kgCavagna
9
78 kgChampion
10
66 kgvan der Hoorn
11
73 kgBissegger
12
78 kgOnley
13
62 kgGhebreigzabhier
14
68 kgRutsch
15
82 kgBaudin
16
66 kgBouwman
18
60 kgHoole
19
81 kgVink
20
73 kgBallerini
21
71 kgVernon
991
74 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
991
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REINDERINK Pepijn | 67 |
2 | WELLENS Tim | 71 |
3 | DEWULF Stan | 74 |
4 | LAFAY Victor | 65 |
5 | DE BONDT Dries | 73 |
6 | SIVAKOV Pavel | 70 |
7 | VAN EETVELT Lennert | 63 |
8 | MONIQUET Sylvain | 61 |
9 | CAVAGNA Rémi | 78 |
10 | CHAMPION Thomas | 66 |
11 | VAN DER HOORN Taco | 73 |
12 | BISSEGGER Stefan | 78 |
13 | ONLEY Oscar | 62 |
14 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
15 | RUTSCH Jonas | 82 |
16 | BAUDIN Alex | 66 |
18 | BOUWMAN Koen | 60 |
19 | HOOLE Daan | 81 |
20 | VINK Michael | 73 |
21 | BALLERINI Davide | 71 |
991 | VERNON Ethan | 74 |