Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 3 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 4 | ZEITS Andrey | 73 |
| 5 | LEEZER Tom | 76 |
| 7 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 8 | GONÇALVES José | 70 |
| 9 | EL FARES Julien | 62 |
| 10 | KUREK Adrian | 80 |
| 11 | BONIFAZIO Niccolò | 72 |
| 12 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 13 | ASADOV Elchin | 77 |
| 15 | DUEÑAS Moisés | 61 |