Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EL FARES Julien | 62 |
2 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
4 | ZEITS Andrey | 73 |
6 | MEYER Travis | 68 |
7 | WILCHES Juan Pablo | 56 |
9 | CONTI Valerio | 61 |
11 | MANCEBO Francisco | 64 |
12 | BUSCHE Matthew | 69 |
13 | BERNARD Julien | 60 |
14 | GAVAZZI Francesco | 65 |
15 | VASYLYUK Andriy | 65 |
16 | FOMINYKH Daniil | 70 |
17 | KOZHATAYEV Bakhtiyar | 62 |
18 | NEILANDS Krists | 69 |
19 | OWSIAN Łukasz | 66 |