Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | REID Robin | 62 |
11 | WU Kin San | 68 |
12 | WIJAYA Endra | 58 |
20 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
26 | ABE Yoshiyuki | 67 |
27 | NISHITANI Taiji | 62 |
28 | WONG Kam-Po | 65 |
39 | PARK Sung Baek | 73 |
49 | CRAWFORD Jai | 59 |
54 | TANG Wang Yip | 62 |