Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
| 2 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |
| 3 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 4 | DUMA Vladimir | 64 |
| 5 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 7 | VELITS Peter | 63 |
| 9 | DOI Yukihiro | 58 |
| 10 | LLOYD Matthew | 62 |
| 11 | VELITS Martin | 70 |
| 13 | MCCANN David | 73 |
| 14 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 15 | ARASHIRO Yukiya | 64 |
| 19 | MIYAZAWA Takashi | 61 |