Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HARPER Chris | 67 |
3 | DIMA Emil | 73 |
4 | BOU Joan | 62 |
5 | PRADES Benjamín | 56 |
6 | GUILLONNET Adrien | 69 |
7 | MASUDA Nariyuki | 61 |
8 | TORIBIO José Vicente | 64 |
9 | MANCEBO Francisco | 64 |
10 | HUDRY Florian | 57 |
11 | OKA Atsushi | 57 |
12 | KOISHI Yuma | 62 |
13 | ZURLO Federico | 70 |
15 | YASUHARA Daiki | 62 |
16 | HILL Benjamin | 67 |
17 | GARCIA Marcos | 55 |
18 | MÜNSTERMANN Per | 75 |
21 | TORRES Pablo | 63.5 |