Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kazemi
1
71 kgAskari
2
73 kgMizbani
3
67 kgRodríguez
4
58 kgHamilton
6
65 kgSevilla
7
62 kgMcCann
10
73 kg
1
71 kgAskari
2
73 kgMizbani
3
67 kgRodríguez
4
58 kgHamilton
6
65 kgSevilla
7
62 kgMcCann
10
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 2 | ASKARI Hossein | 73 |
| 3 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 4 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
| 6 | HAMILTON Tyler | 65 |
| 7 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 10 | MCCANN David | 73 |