Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 2 | VAN DER SANDE Tosh | 67 |
| 3 | PETACCHI Alessandro | 70 |
| 4 | KREDER Michel | 67 |
| 5 | AHLSTRAND Jonas | 72 |
| 6 | CLARKE Simon | 63 |
| 7 | COOKE Baden | 75 |
| 8 | DOWNING Russell | 64 |
| 9 | DEMPSTER Zak | 77 |
| 10 | GIRAUD Benjamin | 71 |