Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CORDEEL Sander | 80 |
| 2 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 3 | TXURRUKA Amets | 58 |
| 4 | WELLENS Tim | 71 |
| 5 | DE VREESE Laurens | 78 |
| 7 | PAURIOL Rémi | 68 |
| 9 | SELIG Rüdiger | 80 |
| 11 | REICHENBACH Sébastien | 64 |
| 12 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
| 13 | PALOMARES Adrián | 56 |
| 14 | NEIRYNCK Stijn | 78 |
| 15 | VOGONDY Nicolas | 62 |