Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EIKING Odd Christian | 75 |
| 4 | ERIKSSON Lucas | 64 |
| 6 | HOELGAARD Markus | 74 |
| 7 | EWAN Caleb | 69 |
| 8 | VALLÉE Boris | 79 |
| 9 | LUNKE Sindre | 69 |
| 10 | AASVOLD Kristian | 61 |
| 14 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |
| 15 | LOOIJ André | 75 |