Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Townsend
1
73 kgTanfield
2
79.5 kgStedman
7
54 kgCuley
8
69 kgMuzychkin
17
76 kgHoller
18
58 kg
1
73 kgTanfield
2
79.5 kgStedman
7
54 kgCuley
8
69 kgMuzychkin
17
76 kgHoller
18
58 kg
Weight (KG) →
Result →
79.5
54
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TOWNSEND Rory | 73 |
2 | TANFIELD Harry | 79.5 |
7 | STEDMAN Maximilian | 54 |
8 | CULEY Marcus | 69 |
17 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
18 | HOLLER Nikodemus | 58 |