Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EEFTING-BLOEM Roy | 75 |
| 2 | GROVES Kaden | 76 |
| 4 | SLIK Ivar | 71 |
| 5 | KENNETT Dylan | 75 |
| 6 | STEDMAN Maximilian | 54 |
| 11 | PAVLIČ Marko | 65 |
| 12 | MONSALVE Yonathan | 62 |
| 15 | BJERKESTRAND HAUGSVÆR Sindre | 75 |