Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Haddi
1
63 kgGaledo
3
58 kgMirza
4
60 kgLagab
5
63 kgChaabane
6
70 kgMancebo
7
64 kgPliușchin
9
66 kg
1
63 kgGaledo
3
58 kgMirza
4
60 kgLagab
5
63 kgChaabane
6
70 kgMancebo
7
64 kgPliușchin
9
66 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HADDI Soufiane | 63 |
| 3 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 4 | MIRZA Yousif | 60 |
| 5 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 6 | CHAABANE Hichem | 70 |
| 7 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 9 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |