Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Bazhkou
1
65 kgPapok
2
76 kgPalini
3
67 kgAberasturi
4
69 kgJelloul
5
58 kgTybor
6
72 kgOkubamariam
8
60 kgGuardiola
9
65 kgMancebo
10
64 kgMat Amin
13
54 kgJules
14
64 kgMasson
22
68 kgAfewerki
24
63 kgHaddi
27
63 kgJovanović
29
60 kgAsadov
31
77 kgHirai
32
63 kgBreyne
36
83 kg
1
65 kgPapok
2
76 kgPalini
3
67 kgAberasturi
4
69 kgJelloul
5
58 kgTybor
6
72 kgOkubamariam
8
60 kgGuardiola
9
65 kgMancebo
10
64 kgMat Amin
13
54 kgJules
14
64 kgMasson
22
68 kgAfewerki
24
63 kgHaddi
27
63 kgJovanović
29
60 kgAsadov
31
77 kgHirai
32
63 kgBreyne
36
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
54
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
2 | PAPOK Siarhei | 76 |
3 | PALINI Andrea | 67 |
4 | ABERASTURI Jon | 69 |
5 | JELLOUL Adil | 58 |
6 | TYBOR Patrik | 72 |
8 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
9 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
10 | MANCEBO Francisco | 64 |
13 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
14 | JULES Justin | 64 |
22 | MASSON Christophe | 68 |
24 | AFEWERKI Elyas | 63 |
27 | HADDI Soufiane | 63 |
29 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
31 | ASADOV Elchin | 77 |
32 | HIRAI Eiichi | 63 |
36 | BREYNE Jonathan | 83 |