Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GROSPE Ismael Jr. | 54 |
2 | FELIPE Marcelo | 58 |
3 | CARCUEVA Jonel | 51 |
4 | ABDURRAHMAN Muhammad | 56 |
6 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
7 | NUR HASAN Sandy | 65 |
8 | RAILEANU Cristian | 63 |
10 | REZVANI Morteza | 68 |
14 | HIBATULAH Jamal | 55 |
15 | CHAIYASOMBAT Thanakhan | 58 |
22 | GANJKHANLOU Mohammad | 72 |
24 | HANDGRAAF Sjors | 66 |
29 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
32 | HAMDAN Wan Abdul Rahman | 66 |
35 | MOHD ZARIFF Muhammad Nur Aiman | 63 |