Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOREN Kristijan | 72 |
| 2 | PONZI Simone | 63 |
| 3 | RATTO Daniele | 74 |
| 4 | IMPEY Daryl | 72 |
| 5 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
| 6 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 7 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 8 | FAILLI Francesco | 65 |
| 9 | MALORI Adriano | 68 |
| 10 | REDA Francesco | 70 |