Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KUSCHYNSKI Aleksandr | 65 |
| 3 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
| 4 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
| 5 | NECHITA Andrei | 71 |
| 6 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
| 8 | JANIACZYK Błażej | 68 |
| 12 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 14 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 19 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 23 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 26 | TOPCHANYUK Artem | 65 |