Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
6 | MAGER Christian | 60 |
7 | VERMEULEN Moran | 67 |
9 | RAILEANU Cristian | 63 |
18 | PÖLL Stefan | 60 |
20 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
21 | KLISURIĆ Stevan | 70 |
22 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
23 | VALTER Attila | 65 |
37 | FILUTÁS Viktor | 68 |
49 | OCHSENHOFER Peter | 88 |
58 | SZARKA Gergely | 67 |
61 | PÁPAI Ádám | 76 |
66 | HOPFGARTNER Paul | 63 |
70 | ILIĆ Ognjen | 86 |
81 | HORVATH Roland | 60 |